LLM-Wiki: Архитектура AI-систем будущего, на которой я работаю с начала 2025
LLM-Wiki: будущее AI, которое уже работает
В октябре 2025 Андрей Карпати — ex-директор AI в Tesla и сооснователь OpenAI — опубликовал манифест об архитектуре LLM-Wiki. Он назвал её “будущим AI-систем”.
Я работаю по этой архитектуре с начала 2025 года. Этот текст — разбор концепции и мой реальный кейс внедрения.
🚧 Полная версия статьи в разработке. Свяжитесь со мной напрямую, если хотите обсудить внедрение архитектуры LLM-Wiki в ваш бизнес.
Что не так с классическими AI-системами
(раздел будет дополнен)
Три слоя архитектуры LLM-Wiki
(раздел будет дополнен)
Как это работает в Automata CRM
(раздел будет дополнен)
Контакты
Хотите внедрить эту архитектуру? Оставьте заявку или напишите в Telegram.
Хотите внедрить ИИ-агентов или автоматизировать бизнес-процессы? Мы создаем интеллектуальных помощников, внедряем RAG-системы и настраиваем интеграции (n8n, Make, API). Свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваш проект и рассчитать окупаемость.
Automata может помочь:
Работаю удалённо — цены и условия для вашего города:
Рекомендуем прочитать
CRM, которая сама ведёт учёт: от ZCode-сессии до счёта клиенту
Как наша CRM на Obsidian превращает ZCode-сессии в задачи с часами, а их — в счета и акты: автоматический учёт работы, выставление счетов, без ручного ввода.
Обновление AUTOMATA-CRM: счета, акты и договоры — из дашборда за минуту
Крупное обновление нашей CRM на Obsidian: счета, акты и договоры из дашборда за минуту, тарифы с сайта и полный разбор, что умеет система и почему она без лицензий.
Бесплатная CRM на Obsidian: как я автоматизировал всё за 2 недели
Кейс: построил CRM на Obsidian + Python + AI-агенты с нуля. 0 ₽/мес, автосчета, рассылка в Telegram, банковская сверка. Полный разбор архитектуры.